Tokyo

セッション 資料
【1-1】ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン スライド
【1-2】PySparkによるジョブを、より速く、よりスケーラブルに実行するための最善の方法 スライド
【1-3】Sparkの機械学習の開発と活用の動向 スライド
【1-4】Apache SparkでBluemix IoTのデータを分析する スライド
【2-1】実践から学ぶ、成功するデータ分析の進め方 スライド
【2-2】Interpretability vs. predictivity 非公開
【2-3】「R」イントロダクション (入門・実習編) スライド実習
【2-4】材料に基づいて料理の予測:データサイエンス方法論(実習編) スライド実習
【3-1】エンジニアが始めるデータサイエンス スライド実習
【3-2】位置×範囲×時間で人を知る。-行動分析の事例紹介- スライド
【3-3】DMM.comにおけるビッグデータ処理のためのSQL活用術 スライド
【3-4】スタートアップがデータサイエンスを武器に強くなる Prezi
【4-1】データサイエンスとしての心理学 スライド
【4-2】IoTデータの分析をはじめるには スライド
【4-3】Pythonで始めるデータ分析 スライド
【4-4】IBM Bluemixとデータサイエンス スライド1スライド2
Sansanデータサイエンスコンペ「人工知能は名刺をどこまで解読できるのか」 詳細
Meetup: Big Data University - 東京 詳細
Big Data University 登録
Data Scientist Workbench 登録

Austin

Session Materials
Apache SystemML: Declarative Machine Learning at Scale Slides
Creating data pipelines with Luigi Slides
Delivering Actionable Insights with Infrastructure Analytics Slides
Distillation: Lessons from Design (and Bourbon) for Data and Decision Making Slides
I KNOW (where) YOU (live) Slides
Intro to Developing Dockerized Data Apps Slides
Intro to Python for Data Science Slides
Practical Data Engineering Techniques in Data Science Slides

Seattle

Session Materials
Building Scalable Data Pipelines Slides
Data to Action with IBM Bluemix Slides
Data Processing in Data Science Slides
Essential Economics for Data Scientists Slides
Feature Engineering for Predictive Modeling Slides
Intro to Anaconda Cluster for Scientific Workflows Slides
Intro to IBM Cloud Data Services and Apache Spark Slides
Intro to Python for Data Analysis Slides
Investigating Data Scientists Slides
Mathematics for Data Science Slides
Semantic Analysis of Natural Language with Python Code
Spark and Scala: Coevolving Eco Systems for Data Slides
Streaming Telematics Solution for Vehicle Failures Slides
Tune Up Your Data Science Process Slides
Word2Vec with Twitter Data Slides

San Francisco

Session Materials
Caltrain Rider: A Complete Data Product Code
Whos in the News: Build a Quality web app with minimal code Code
Building a Word2Vec Model with Twitter Data Code
Spark Streaming application with Twitter and Watson Code
Murv Part 1: Introduction to Muvr and lab around wearable and mobile Code
Customer Relationship Prediction with Machine Learning Ensembles Code
Murv Part 2: Finish Wearable and mobile lab and move into a lab on training a model Code
Murv Part 3: Final lab on paralleling computation and conclusion Code
NLP Enriched Product Review Code
Search by Selfie: a Spark Facial Recognition Algorithm Code